구글 물리 각성, 신형 Gemini 4 Argon 실측 공개

구글의 Gemini 4 Argon이 실제로 출시되었다. 한때 뒤처졌다는 평가를 받았던 구글이 다시 경쟁에 복귀했다는 평가다. 벤치마크 점수에 따르면 텍스트와 논리 영역에서 GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5와 엇비슷한 수준이다. 가격은 경쟁 모델의 5분의 1이고 속도는 수배 빠르다고 전해졌다. 특히 이미지, 영상, 언어와 물리적 직관을 함께 갖춘 최초의 범용 물리 추론 모델이라는 점이 주목받고 있다. 와튼스쿨의 Ethan Mollick 교수는 Gemini 4가 다른 모델들과 확연히 다르다고 평가했다. 실측에서는 푸리에 급수로 자전거 타는 펠리컨을 구현하는 과제에서 닫힌 곡선을 근사하는 기하학적 원리를 스스로 파악하는 모습을 보였다. 3D 응현목탑 생성에서는 디테일은 아쉬웠으나 생성된 영상에 해설이 포함되었다. 타이타닉 침몰 현장을 재현한 영상은 길이가 10초에 불과했지만 품질은 활용 가능한 수준이었다. 과학 추론 테스트에서는 3차원 스텔러레이터 자기장 해석과 삼상 유도 전동기 원리의 시뮬레이션을 코드로 구현했다. 다만 중국어 음성의 발음은 여전히 어색했다. 구글은 Argon을 범용 물리 추론 모델로 소개했으며, 구체화된 추론 벤치마크 ERQA에서 87점을 기록했다고 밝혔다. 로봇이 일반 영상을 보고 물리 기술을 학습하여 휴머노이드 로봇이 실제 던지기 테스트에서 7회 연속 명중한 사례도 소개되었다.