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수조 토큰 거래 포기, A사 수만 계정 차단…증류 데이터 99% 삭감

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수조 토큰 거래 포기, A사 수만 계정 차단…증류 데이터 99% 삭감

AI 요약

Anthropic은 자사 플랫폼에서 증류 공격으로 추출 가능한 추론 데이터가 약 90~99% 줄었다고 밝혔다. 추출 규모는 기존의 10분의 1에서 100분의 1 수준으로 떨어졌다. 관련 계정 수만 개가 퇴출됐으며, 일부는 증류를 시작한 지 두 시간도 안 돼 차단된 것으로 나타났다. 회사는 추론 데이터의 재사용 및 재판매 제한, 분류기 기반의 완전한 추론 요청 차단, 반복 시도에 대한 속도 제한·계정 정지·요금 부과 등 세 가지 조치를 도입했다.

AI 인사이트

Anthropic의 증류(distillation) 방어 조치는 추론 과정(reasoning trace)이 이제 단순한 출력물이 아니라 핵심 독점 자산으로 취급되고 있음을 보여준다. 이로 인해 중소 기업이 저비용으로 프런티어 모델 역량을 복제하기는 더 어려워질 전망이다. 다만 분류기 차단과 차단 요청 과금은 정상 개발자에게도 마찰과 오탐 비용을 가져오므로, 업계 전반의 확산과 함께 공개 연구 및 상호운용성에 미칠 영향을 주시할 필요가 있다.

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Anthropic은 자사 플랫폼에서 증류(distillation)로 가져갈 수 있는 추론 데이터가 약 90%~99% 줄었다고 발표했다. 규모는 기존의 1/10~1/100 수준이다. 수만 개의 관련 계정이 퇴출되었고, 일부 계정은 증류를 시작한 지 두 시간도 안 되어 차단되었다. 회사는 세 가지 방어책을 사용했다. 첫째, 추론 내용은 재사용할 수 있지만 함부로 전달하지 못하도록 했다. 보존된 사고(preserved thinking)를 도입해, 새 API 계정이 이전 컨텍스트를 바꾸면 기존 추론을 그대로 쓸 수 없게 했고, 일부 모델은 구형 모델의 읽기와 조직 간 접근을 제한했다. 둘째, 헌법적 분류기(Constitutional Classifiers)의 방어 방식을 증류 방어에 적용해, 2단계 분류 시스템으로 Claude의 완전한 추론을 얻으려는 요청을 식별하고 차단했다. 셋째, 반복적인 질의는 속도를 제한하고, 지속적으로 시도하는 관련 계정은 차단하며, Claude 응답 전에 방어 시스템에 막힌 요청에도 요금을 부과했다. Anthropic은 내부 실험에서 완전한 추론으로 학습한 모델이 SWE-bench Verified에서 80.4%를, 요약본만 학습한 모델은 71.8%를 기록해 8.6%포인트 차이가 난다고 밝혔다. 이 때문에 완전한 추론 초안은 비공개로 하고 요약만 공개해 왔다. 공격자들은 이 추론을 다시 말하도록 Claude를 유도하는 시도를 해 왔으며, 한 실험실은 12,000건의 요청을 시도한 것으로 알려졌다. 방어 강화 이후 생물학, 증류 공격, 프런티어 모델 개발 등 오탐률이 낮은 범주의 차단 요청은 2025년 9월 24일부터 다시 과금된다. 다만 분류기가 정상 요청을 잘못 차단할 수 있어 정상 고객도 비용을 낼 수 있다는 점을 회사도 인정했다.

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