AI 개인 비서, AI 폰, 구현지능 모두 아직 진짜 수요 찾지 못해

AI는 전방위적이고 시대를 바꿀 기술이지만, 그 구체적 영향은 아직 누구도 설명하기 어렵다. 曾鸣 교수는 AI가 ①인프라화(토큰이 측정 단위가 되는 사회 기반시설화), ②응용 대폭발(기존 프로그램에 AI를 얹는 에이전트 중심 응용), ③AI 네이티브 응용(업무와 상업 모델의 재정의) 단계를 거친다고 보았고, 2026년에는 첫 단계가 기본적으로 마무리된다고 판단했다. 저자는 토큰 비용이 이미 고가치 AI 시나리오를 막지 않는 수준에 가까워졌다고 본다. 지난 4년간 실제로 폭발한 영역은 ChatGPT·豆包 등의 AI 질의응답(검색 엔진 대체), Claude Code 등의 AI 프로그래밍 및 AI 오피스(인력 대체로 실질적 상업화), 그리고 Seedance·可灵 등의 AI 영상 생성(중국 내 한정) 정도다. AI 질의응답은 수익화에 실패했다. ChatGPT는 주간 활성 사용자 11억 명 중 유료 사용자가 5~6%에 그친다. 2C 유료 서비스의 유료 전환율은 대개 10%를 넘지 못하며, 그래서 광고 모델이 추진된다. 한편 Meta는 Muse AI 개인 비서를 선보였지만, 저자는 이것이 사용자 반응보다 조직의 집착에서 나온 프로젝트라고 평가한다. 알리바바의 千问Go!, 앤트그룹의 灵光도 같은 흐름이다. 저자는 AI 개인 비서, AI 폰, 구현지능 모두 아직 진짜 수요를 찾지 못했으며, 기업들이 2C 시나리오를 찾으려는 절박함 때문에 너무 이르게 움직이고 있다고 결론짓는다.